機械学習の開発
以下で共有:
スキル
- 機械学習（ML）
- ニューラルネット
- ディープラーニング
- コンピュータビジョン
- 拡張現実（AR）
- Natural Language Processing
- 転移学習（TL）
- 自動音声認識
- Jupiter
- Python
- PyTorch
- Catalyst
既に機械学習をアプリで試していて支援が必要になった場合や、機械学習がどのように現実のビジネスに価値をもたらすかを模索中の場合は、Evil Martiansの専門チームが機械学習機能を装備した製品を構築し、費用対効果に配慮しながら成功への道筋と仮説の効果的な検証を支援いたします。
私たちは、社内向け製品や顧客向け製品、オープンソースプロジェクト（英語）でMartian流の機械学習知識を活用しており、MLライブラリ（fast.aiおよびCatalyst（英語）など）にも貢献しています。
コイン収集家向けのプロジェクト（英語）では、コインの価値を何倍にも高める可能性のある失われた由来を発見する機械学習システムを立ち上げました。
Deep Learningモデルのトレーニングには主にPyTorchフレームワークを使っています。PyTorch Lightning、Catalystなどの高度なPythonベースのフレームワークやライブラリと組み合わせて、ニューラルネットワークの設計やトレーニングを行っています。
データのラベリング、処理、ビジュアル表示、画像や音声の拡張に最新のライブラリを活用しています。私たちのツールキットには、プロトタイプコードの迅速なイテレーション、実験のオーケストレーションやトラッキング、トレーニング済みモデルの変換、大規模デプロイやテストに使われるツールも含まれており、機械学習製品に完璧に適合しています。
プロの機械学習チーム向けの開発者ツール（英語）の構築支援の完全なストーリーをお読みください
この火星探査車 は機械学習を活用して進路を設定します。データ収集が進むにつれて、進路を改善して変更します。私たちの機械学習チームも、新たな機械学習テクノロジーや新しい動向を精力的に研究しており、お客様の製品を未来に向けて加速し、ユーザー向けのスマートな機能の提供を支援いたします。
私たちが独自の商用オープンソース製品（英語）を構築するために機械学習アルゴリズムをどのように活用しているかをご覧ください。
